近日，上海市民频繁收到来自种植牙医院的骚扰电话，投诉主要集中在小型私人诊所和不良中介公司。调查显示，这些骚扰电话源于“AI外呼电推”业务，涉及市民信息买卖。AI+牙科，闹了场事，也“做了永利官网场恶”。

　　随着【AI+口腔】应用场景扩充，AI的话题持续新鲜，今日分享【AI+口腔】的另一面，以下：

　　Perceptive Technologies（以下简称 Perceptive），近日召开了一场新闻发布会，宣布其成功完成了全球首例全自动AI牙科手术。

　　该手术利用机器人系统结合AI与3D成像技术，成功将两小时的手术压缩至十五分钟。自动化和智能化结合的美，在此刻展露无遗。极大程度提高的精确度和效率，显著改善了患者的体验和临床疗效，这次对传统牙科手术的革命性挑战，有望为牙科开创可扩展的全自动治疗方式。

　　公司成立于2020年，总部位于波士顿，致力于开发全自动解决方案，并与哈佛大学牙科学院和美国牙科协会的Forsyth研究所合作进行研发。曾在2021年的Forsyth Dentech大会上荣获了CareCapital奖。据悉，截至2024年Perceptive已经完成了四轮融资。

　　在最新发布会上，Perceptive还宣布获得了 3000 万美元（约合人民币2.145亿元）的投资，投资者包括 Pacific Dental Services、Y Combinator 和牙医 Ed Zuckerberg（ Meta 首席执行官 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)的父亲）。这笔资金将用于开发全套牙科手术系统——包括手持口内扫描仪、用于帮助诊断和建议治疗的人工智能算法，以及用于完成手术的手术机器人。

　　据 Perceptive 称该系统的最大优势是将人工智能驱动的 3D 成像软件与机械臂相结合：

　　通过高分辨率的3D成像技术，系统能够准确捕捉口腔内部的详细结构。这种成像技术不仅提高了诊断的准确性，还为手术规划提供了精确的数据支持。人工智能技术使得系统能够实时处理和分析成像数据，从而快速生成手术方案，提高操作效率。

　　而机械臂则能够执行高精度的自动化牙科手术，而系统的设计使其能够在短时间内完成复杂的牙科手术。例如，15分钟内完成牙冠放置，显著缩短了手术时间，提升了患者的治疗体验。

　　相比需要两次就诊且每次至少耗时一小时的传统疗法，全自动手术的治疗时间显著缩短。同时，Perceptive 表示，尽管目前该系统尚未获得 FDA 的营销许可，但已经完成了内部测试及 OUS 测试。

　　据Perceptive介绍，其AI机器人系统使用3D数据进行诊断和治疗规划，帮助医生实现早期和高精度的诊断。过程大致分为两步：

　　Step1:使用Perceptive的手持式口扫对患者的牙齿和口腔进行光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，简称 OCT）。这种创新方法消除了对传统X射线的需求，可更好地成像牙齿内部和牙龈下方，帮助医生和患者更好地了解护理需求。

　　*OCT通过发射光束到待测物体上，光束在组织内部散射和反射，返回的光束与参考光束干涉，从而获取深度信息。然后，通过扫描技术，组合出组织的横断面图像。因其设备复杂且昂贵，所以一度限制了它在某些场合的应用。

　　Step2:该系统使用Perceptive的AI算法对3D数据进行分析，实现数据可视化，高效、高精度地规划程序，帮助牙医在更短时间内诊断和治疗更多患者，并有效减少人为操作中的失误，降低误诊率与手术风险。

　　据 Perceptive ，传统 OCT 约 3 秒才能获得单帧图像，且存在运动伪影，因此不适用于口扫技术。但他们的创新专利方法可以保证在运动中捕获 OCT 几何精确数据，将 OCT 的高灵敏度与口扫的几何精度相结合，实现高准确率的龋齿检测。目前，该口扫设备已通过内部测试以及在 ADA-Forsyth 研究所进行的经 IRB 批准的测试。

　　哈佛大学牙科学院修复牙科主任 German Gallucci 博士表示，Perceptive 的技术在检测龋齿方面实现了超过 90% 的准确率，且不会产生传统 X 射线和 CBCT 扫描仪产生的电离辐射。与 2D X 射线% 的准确率相比，这是一个较大的进步。这不仅能确保诊断的安全与准确，还将提高患者护理的安全性。

　　除成像硬件和软件方面的突破性进步外，Perceptive 介绍道：其原型机已达到 100 微米的切割精度，远高于 FDA 批准的 1100 微米的种植牙机器人系统精度。并且，该数据已经在内部测试与 OUS 首次人体测试中得以验证。

　　上月，香港大学的手术团队成功实施全球首例由大型多模式医学模型驱动的口腔颌面重建手术。该技术解决了外科医生在自由皮瓣移植手术中的临床挑战，并在手术中提供实时解剖学投影。

　　本月，第一台由AI驱动的全自动牙科手术实施成功。作为一场里程碑式的事件，按下了临床增效的快捷键，同时也卷起整个产业端的新技术革命浪潮。

　　回顾AI技术在牙科领域的里程碑，最早可追溯到20世纪80年代末——牙科影像分析开始引入计算机辅助诊断（CAD）技术，用于识别和诊断牙齿和口腔结构的异常。特别是利用深度学习技术，通过分析X光片和CT扫描，AI可以自动检测蛀牙、牙周病和口腔癌等疾病。这种技术不仅加快了诊断速度，还提高了诊断的准确性，帮助牙医做出更为精准的医疗决策。

　　后随着个性化诊疗的需求增强，通过AI分析患者的牙齿数据和历史记录，系统可以设计出个性化的矫正方案，提高了治疗效果并缩短了治疗时间。此外，AI驱动的牙科手术机器人已经在一些复杂手术中得到应用，如种植牙，这些机器人提供了更高的精确度和稳定性，减少了手术风险和患者恢复时间。

　　如今，有不少预约和患者管理系统利用AI优化了诊所的运营效率，减少了患者的等待时间，并提升了沟通效率。同时，结合AI分析的虚拟现实（VR）技术提供了更加舒适的治疗环境，降低了患者的焦虑感。这些里程碑不仅标志着AI在牙科领域的技术进步，也展示了其在提升医疗服务质量和患者满意度方面的巨大潜力。

　　科技与医疗的结合，正为我们投射出了一个充满无限可能的新时代。勿以恶小而为之，勿以善小而不为。

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